世界第一簡單統計學：迴歸分析篇

其實沒有很簡單的 [世界第一簡單統計學：迴歸分析篇]

第一次看到這一套書的感覺就是：「啊，很像是日本人會做的事情」，除了統計學之外，還有很多學門的重要科目，也都有類似的書籍。而且仔細一讀之後，難度其實也不會輸給一般的統計學書籍。

講到統計，大概是森林系許多人的不願回首吧（另外是森林經營和樹木學）。一般的統計學課本談迴歸分析大致上就談到單一因子的迴歸分析為止，因為到複迴歸分析就不容易用紙筆和計算機來算，也就很難考試了(咦?)。當然比起羅列生硬的數學推導公式，用漫畫來輔助說明是比較容易讓人一直讀下去的方式。好像從小時候看的書就是這樣，沒想到都碩士畢業了也依舊如此。

本來想說既然是「世界第一簡單」，應該沒有談到太深入的統計概念，應該就是把迴歸的一些基礎談得比較紮實。讀了之後發現，不僅有談到Logistic regression，還有談到馬氏距離(Mahalanobis distance)、多重共線性(multicolinearity)、x對y影響的應用(一般談迴歸都只到預測)、最大概似法(Maximum Likelihood)、徑路分析(Path Analysis)、結構方程模型(Structural Equation Model)、stepwise…。不過這些概念也沒有談得很深，大概只有1-2頁的篇幅，所以基本上就是點到為止，讓讀者知道這些是在幹麼，沒有談很細的數學。不過上述這些深入的統計，都是生態學研究用常用的統計方法，也是不容易避免的特殊處理，這本書或許也適合作為瞭解SEM、AIC、path、ML的跳板。有一個小缺點是很少標出統計方法的英文，如果從沒遇過上述這些方法，要去找深入的書籍就比較不方便。

整體而言這本書介紹迴歸的方式很不錯，基礎與應用的部份都談得很紮實。先把第二章單因子迴歸的部份搞清楚，後面的複回歸和Logistic就很容易上手。這本比較特別的是有運用矩陣來說明比較複雜的運算。如果你對於迴歸分析似懂非懂，或是分不清楚迴歸和相關有什麼不一樣，那我認為這本書就能幫你更清楚瞭解迴歸分析。不過建議先對敘述統計、t分布、ANOVA、卡方分布、F分布有基礎的認識之後，再進入這一本會比較適當。

最後書中有一些不影響內容的小錯誤，剛好被我讀到，寫出來給各位參考。

1. P49 表3.2 「麗沙小組」和「美羽小組」兩個欄位寫反了，調過來即可。

2. P81 最右下角那一格 「14.2」 應為 「14-2」。

3. P84 漏行：全文應為 「檢定統計量會符合第一自由度為1、第二自由度為12（=個體的個數 - 2）的F分布。」

4. P167 步驟3 求最大概似函數的「對象」L => 應為「對數」。